此技術是結合循環生成式對抗神經網路與去模糊化生成式對抗神經網路所創造出來的循環生成式對抗神經網路，之間更加入InceptionBlock與short cut，發展此創新循環去模糊化生成式對抗神經網路促進乳癌病人之胸部錐狀電腦斷層影像品質，更利用峰值信噪比與結構相似指標來評估影像品質。胸部電腦斷層含肺部組織、軟組織與肌肉，循環生成式對抗神經網路發表骨盆部位電腦斷層影像品質促進的成果，但用於胸部電腦斷層影像結果不佳，本技術結合循環生成式對抗神經網路與去模糊化生成式對抗神經網路形成循環生成式對抗神經網路，增加InceptionBlock與short cut提取特徵與保留影像結構特徵。放射治療錐狀電腦斷層影像對位是最普遍的影像導引技術，循環去模糊化生成式對抗神經網路(Cycle-Deblur GAN)解決因為散射、假影造成不好的影像品質之錐狀電腦斷層影像，會幫助治療前的對位精準，另外促進錐狀電腦斷層影像品質後，對於發展近幾年相關於影像組學(Radiomics)也會有很大的幫助。