本技術為一個基於深度學習之自然語言生成模型，其可於閱讀檢測應用中按任意指定情境產生語法流暢之自然語句。此技術之完成可大幅遞減低出版業或行銷業務於閱讀檢測中之編輯人力成本。模型產生之問句品質已達人工產生問句品質。目前模型產生之問句品質已達人工產生問句品質。於實驗驗證中我們使用SQUAD2.0閱讀理解資料集。我們生成模型之品質為目前相關研究中最佳之研究結果。也基於此一技術，我們進一步衍生不同類型之問題類型研究：諸如多選題錯誤選項之生成，多選題摘要類型答案選項等相關生成技術。目標市場：教育產業與出版產業，並形塑教育科技(EdTech)產業之發展
現行機制：現有閱讀檢測模式，主要仰賴人工方式產生問句與試題或題庫方式具有速度慢、成本高的缺點
重塑機制：自動化出題技術可輔助教師或編輯提升效率與教學品質，並且輔助相關產業達成客製化教學
國立中興大學（National Chung Hsing University, NCHU）成立於1919年，位於台中市，是台灣一所綜合性大學，提供農業、工程、科學、人文等多領域的優質教育與研究，致力於創新與國際化發展。
技術成熟度：雛型
展示目的：可交易技術、商機推廣、研發成果展示
流通方式：技術授權/合作
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