結合深度學習方法,系統性產生大量訓練資料,建立卷積神經網路的辨識智能。以單一張彩色影像,即可進行足部三維姿態辨識、追蹤與定位,藉此準確投影鞋品模型,於擴增實境中呈現高擬真試穿過程。僅需使用一般行動裝置或手機,賦予虛擬試鞋極大的使用彈性,可支援智慧型電子與行動商務,展示擴增實境在商品展示的應用價值。克服虛擬試穿之技術限制,基於深度卷積神經網路,僅需使用普通相機,輸入單一彩色影像,進行足部辨識與追蹤。建立全球首創之足部影像訓練資料集,提供三維姿態估計的標注數據。未有發表之學術論文,可由單一張彩色影像中,估算人體足部的三維姿態。前Google AI團隊,開發出相似虛擬試鞋功能,但無法得知其細節。虛擬商品試穿創造新穎的購物體驗,實現線上至線下(O2O)的新零售概念,消費者不受場域限制,隨時評估商品與自身的搭配效果,藉此快速、大量瀏覽不同設計,落實產品個人化的概念。將可部署於一般行動裝置或手機,同時支援智慧型電子與行動商務,以及實體場域的體感互動裝置,作為產品展示、品牌行銷的有效工具。
技術成熟度:雛型
展示目的:可交易技術、可交易專利、商機推廣、研發成果展示
流通方式:專利授權/讓與、技術授權/合作
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