基於深度學習理論，我們提出新穎的語音訊號處理演算法於除噪、除混響、以及通道補償等議題。這些議題的共通目標在於增進聲音的品質，有效地提昇人與人、人與機器之間的溝通效率。我們特別研發強化理解力以及語音品質的演算法，以實現優良的語音辨識率及良好的口語溝通品質。我們提出基於深度學習理論的語音除噪演算法，有效提昇人與人、人與機器之間的溝通效率。我們特別針對強化理解力及語音品質的目標函數，研發端對端語音波形增強，並且整合深度及總體學習演算法及環境調適演算法，用來減輕在真實應用情境上可能遭遇到的訓練、測試環境不匹配問題，進一步提升語音除噪效能。近年來由於高齡人口比率持續升高以及青少年濫用隨身音響設備的情形加劇，進而導致聽力受損或喪失之人口逐漸增多。為因應此現象，聽覺輔具的研究成為近日全球矚目的前瞻性課題。曹昱博士開發出的除噪演算法可以應用於聽覺輔具（人工電子耳、助聽器、輔聽器、集音器等），對國內聲學相關產業做出更多實質的貢獻。