智慧化水下監控管理系統是透過水下攝影裝置等物聯網系統，以可見光和紅外線技術全天候監控收集池中蝦隻動態影像。將傳回的影像進行影像強化(例如除霧、增加對比度)，克服不同的光線、水色及混濁度，以人工智慧技術自動辨識蝦子大小、數量、活動力、攝食情況，快速辨識餌料殘量比例，藉由上述資訊控制餵食量與改善水質。1.混濁之水下影像已達到即時除霧與影像強化效果，利於肉眼及電腦觀察。
2.混濁水中蝦隻與餌料之即時辨識技術，準確率高達80%。
3.運用大數據分析建立蝦子生長與環境相關模型，預測蝦子體長和重量。
4.邊緣運算技術增進系統效能達86%
5.即時影像監測、AI分析/決策、調整養殖策略，提高養殖管理效益。利用人工智慧養殖蝦隻達到提升產量、降低風險、節省人力並降低成本，是未來養殖產業發展趨勢。本系統已申請專利達6項以上，可作為養殖業的商業資訊產品賣資訊及服務，或以科技養蝦之整廠輸出模式授權業者使用，並以中山大學自有品牌販賣高品質蝦隻，帶動周邊相關產業整體發展，成為台灣養殖產業新亮點，有利進軍全球市場。