QbiBot(或稱為智能客服、AI服務機器人)是一套AI智能機器人發展平台，可以應用於各產業的服務與行銷工作，透過聊天介面與使用者進行互動。
QbiBot採用深度學習技術開發，提供自然語言之語意分析、對話管理能力。
透過「語句意圖偵測(Intent Detect)」及「自然語意理解(Natural Language Understanding, NLU)」搭配「語句處理(Error Correct)」及「互動式對話流程設計(Dialog Manager)」，分析使用者互動語句後於知識庫中尋找並提供合適的回覆。
透過已彙整的生活問句與收集廣大字詞集合詞作為訓練基礎，在此之上建置各領域專業知識，即可進行完整的語句學習、精準度校正、即時問答狀況分析等，達到學習效果，並可透過優化管理功能，輔助持續提升問答精準度。
QbiBot同時提供簡單易懂的管理介面，具備圖片、按鈕或選單之視覺化圖形操作平台，可以輕鬆學習與優化，方便維運與發展成為企業服務或行銷助理。目前已成功導入應用於不同產業，包含政府各公部門及金融、交通、電商、物流等，為各產業帶來全方位的服務支援。

1-語句意圖偵測(Intent Detect)-
QbiBot在問答運作上，透過「語句意圖偵測」技術，來辨識使用者提出問題或回答內容之意圖，而能提供正確回覆或進行互動引導使用者獲得回覆。
該技術以W2V(Word to Vector)進行字的向量特徵萃取，並以深度學習神經網路(DNN)作為核心，架構字的關係特徵與詞的概念特性之網路模型，用以萃取各種語句字與字之間組合結構特徵及語句中每個詞所代表的概念，以達到即便關鍵字詞被抽換仍能理解該語句的意圖，以此網路結構訓練之推理引擎可以讓問句辨識與理解能夠獲致極佳效果。

2-自然語意理解(Natural Language Understanding, NLU)-
QbiBot提供對使用者提出問題或回答內容進行自然語意理解之能力，在對話過程中可辨識定義的實體(Entity)並萃取其中的關鍵資訊如身分別、學歷、地點、時間等，搭配互動式對話流程設計(Dialogue System)完成與使用者的對話，提供正確回覆。實體辨識採用Bi-LSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)網路架構，為RNN神經網路架構的延伸，對於有時序性資料之辨識具有更好的效果。
QbiBot同時也提供管理介面以定義、管理對話內容中之實體，並提供自動標示功能，可以避免大量資料標示的人力投入。

3-語句處理(Error Correct)
當使用者的語意字句分析出與具有意義的關鍵詞或錯別字時，QbiBot提供錯誤矯正及關鍵字識別、同義詞識別、同音異字、錯別字識別、敏感詞識別、保留字識別等功能，以更能理解使用者的語意及所要表達的真正意涵，不因錯別字或錯誤的語序而影響語句的整體理解，與其順暢的進行交流和溝通。

人工智能榮獲台北市第1屆「市政ChatBot競賽冠軍特優獎」肯定，並於109年榮獲經濟部「第27屆中小企業創新研究獎」肯定及台灣區電子電機公會「數位轉型楷模獎」連兩大獎，並受邀代表台灣出席2019 「WCIT世界資訊科技大會」，展現「智慧台灣」AI智能客服資訊整合之創新與研發實力。2020年取得經濟部工業局人工智慧技術服務機構能量登錄，並於2021年獲選 Gartner 大中華區AI指標公司、軟協金漾獎智慧應用組冠軍，創新、研發與數位轉型實力深獲肯定。

線上展網址：
https://tievirtual.twtm.com.tw/iframe/9c6eaa3f-f41e-41c5-957a-1e6e20aa4994?group=f36efffd-9ee6-4962-aa09-72f6797d2449&lang=tw