多目標多相機追踪是構建智能交通監控系統的關鍵技術，主要用來偵測、追蹤特定物件並做跨相機的物件匹配。然而，因現實場景的遮擋和光影變化等因素，往往影響辨識準確率，因此極具挑戰性。本技術透過主成分分析（PCA）和獨立成分分析（ICA）進行物件特徵後處理，以克服遮蔽、光影變化所引起的雜訊干擾。此外，透過提出的增益抑制評分方法，亦可改善跨相機之物件匹配正確性。相較其他技術可在保持相同準確度下，大幅減少85%模型參數量並達到2倍推論加速之效果。未來可應用於智慧交通、監控安防等領域，為此帶來更先進、高效的解決方案。
工業技術研究院是國際級的應用研究機構，擁有六千位研發尖兵，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務。自1973年成立以來，率先投入積體電路的研發，並孕育新興科技產業；累積近三萬件專利，並新創及育成，包括台積電、聯電、台灣光罩、晶元光電、盟立自動化、台生材等上市櫃公司，帶動一波波產業發展。
技術成熟度：雛型
展示目的：商機推廣、研發成果展示
流通方式：技術授權/合作
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