●技術簡介：
以AI技術輔助進行專利、論文、研究計畫的人名及機構名稱的資料清理與跨資料庫權威控制機制。藉由AI大數據產出Global View的整體產業技術發展，再針對Local View的各別國家或機構的技術發展路徑進行比對，透過技術距離分析模型可知各別國家或機構的技術發展相較全球的落差與優劣勢。
●技術之科學突破性：
對於專利文獻的分析運用，文獻上詳細記載著技術的構成及方法，而產業技術發展的背後，需要基礎科研的支撐，而科研論文則是最能具體呈現研發內容的文獻，透過計量分析方法同樣能從不同層級切入分析，進而跨層級、跨產業、跨機構的分析研究，運用大量數據分析來稀釋少數特異技術產出對技術發展路徑可能造成的偏誤，透過提供證據性的參考依據，才能真正從中挖掘提升企業科研能力的關鍵因素與路徑，形成以大數據資料為基礎的決策模式，從中研擬厚植企業科研實力之精進策略與作法，推動企業提升創新研發的新思維。相較於前人針對技術發展路徑分析之方式，常見以引用關係進行社會網絡的主路徑分析，但是這種分析方式會忽略過多的細節，例如未進入主路徑但是與主路徑接近的技術，或者技術發展軌跡通常都不是單一路徑演化，而是多路徑的循序發展後的結果，因此對於這些技術發展路徑的細節均為過去方法所無法得知的，於本團隊提出之「AI大數據輔助技術發展路徑分析機制以協助產業創新研發」，則可針對前人缺失予以克服，提出跨領域跨資料庫的技術發展路徑分析模型。
●技術之產業應用性：
完成自動化產業技術發展路徑監控、競爭者技術數布局監控

線上展網址：
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