具有AI聲紋辨識系統的電動車鋰電池超音波非破壞性檢測
本技術使用AI聲紋辨識(ASR)，搭配超音波非破壞檢測(NDT)，對電動車鋰電池殘餘電量(SoH)、內部狀態(電解液含量、副產物比率)進行快速且準確的評估。尤其對SoH的預測準確度達93%以上。本技術的可靠性與功能性超越國際上的商用技術。因為創新的AI模型與超音波量測技術，本技術將申請各國發明專利。
姓名：李坤彥
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展館別：未來科技館 2024淨零科技 FI08
所屬代表參展單位：國家科學及技術委員會
主要應用領域：綠能與環境
整合數位灰階、失焦法及新開發光固化樹脂於立體微影積層製造技術上，用於超高速製造高光學性能之微透鏡陣列
1.電網互動式AIoT能源管理系統 & 2.智慧式除霜控制方法 & 3.AIoT EMCS通訊系統設計技術 & 4.非侵入式冷媒洩漏偵測系統、其方法以及其門檻值自適化之方法
可應用於電化學電池之超親水石墨氈電極
超音波非破壞檢測電動車商用鋰電池健康狀態
技術成熟度：雛型
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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