基於電信和視覺數據的多模態融合的可擴展交通預測
我們將廣泛的行動電信數據與稀疏的影像數據結合，提供全面的交通指標。首先，我們利用大範圍收集的電信數據轉換為新穎的交通指標，同時確保用戶隱私。接著，我們首度將電信數據與來自攝影機的影像數據進行融合，大幅提升交通預測的準確性。為了進一步優化效能，我們提出了一個多模態融合框架，能夠平衡不同數據模態的影響，實現精確的跨模態預測。該研究成果已獲得AAAI、WWW 和 CIKM等頂級會議的認可。
姓名：徐宏⺠
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展館別：未來科技館 AIoT智慧應用 FK02
所屬代表參展單位：國家科學及技術委員會
主要應用領域：資訊與通訊
智慧學習語言拼字軟體／拼字學習電腦程式、內儲程式之電腦可讀取記錄媒體及內儲程式之可攜式電子裝置
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針對5G-AIOT應用廣泛興起所導致資安議題的創新硬體防護技術: 與CMOS製程平台完全相容無須多餘光罩的新式小面積低功耗高效率之「介電質熔絲崩潰單次編程記憶體」
技術成熟度：實驗室階段
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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