基於電信和視覺數據的多模態融合的可擴展交通預測
我們將廣泛的行動電信數據與稀疏的影像數據結合，提供全面的交通指標。首先，我們利用大範圍收集的電信數據轉換為新穎的交通指標，同時確保用戶隱私。接著，我們首度將電信數據與來自攝影機的影像數據進行融合，大幅提升交通預測的準確性。為了進一步優化效能，我們提出了一個多模態融合框架，能夠平衡不同數據模態的影響，實現精確的跨模態預測。該研究成果已獲得AAAI、WWW 和 CIKM等頂級會議的認可。
姓名：徐宏⺠
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展館別：未來科技館 2024AIoT智慧應用 FK02
所屬代表參展單位：國家科學及技術委員會
主要應用領域：資訊與通訊
智慧學習語言拼字軟體／拼字學習電腦程式、內儲程式之電腦可讀取記錄媒體及內儲程式之可攜式電子裝置
以大數據煉金技術打造人工智慧整合管理平台推動精準醫療化疾病照護管理
基於記憶體內視技術之醫療系統敏感資訊外洩偵測
針對5G-AIOT應用廣泛興起所導致資安議題的創新硬體防護技術: 與CMOS製程平台完全相容無須多餘光罩的新式小面積低功耗高效率之「介電質熔絲崩潰單次編程記憶體」
技術成熟度：實驗室階段
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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