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大語言模型強化之商品標註與多模態推薦整合系統

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大語言模型強化之商品標註與多模態推薦整合系統

技術簡介:
整合商品貼標與個人化推薦的創新系統,結合大型語言模型、使用者行為資料與多模態深度學習架構。透過 BETag 生成使用者偏好的行為增強標籤,並以 MTSTRec 對齊異質模態資訊,提升檢索與推薦效能。系統以模組化設計,彈性高、易整合,適用於電商與數位平台,強化商品理解與用戶體驗,具落地應用潛力。
產業應用性:
本技術可用於電商、影音或高度仰賴多模態資訊的產業場域,解決商品貼標與推薦精準度問題。BETag 可離線自動生成行為增強標籤;MTSTRec 整合多模態資訊,精準的個人化推薦,提升轉換率與用戶黏著度。本技術易於與現有電子商務系統整合,提供有效的解決方案。

國立臺灣大學

臺大現有16個學院(含重點科技研究學院、創新設計學院、共同教育中心、國際學院、進修推廣學院),58個學系、146個研究所、34個碩博士學位學程,橫跨自然科學與人文社會藝術領域,每學期所開課程數近8,000 班,無論所擁有的學術領域或開設之課程數,在全國大學中均無出其右者,學生就讀於臺大,無疑是進入最為豐富的知識寶庫,可獲得最多元而優質的學習機會。

聯絡人

  • 姓名:謝佳芸

  • 電話:02-3366-6607

  • 地址:10617 臺北市羅斯福路四段一號

Email

其他資訊

  • 展館別:未來科技館 人工智慧 FD14

  • 所屬代表參展單位:國家科學及技術委員會

  • 主要應用領域:資訊與通訊

位置 更多資訊

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  • 技術成熟度:其他

  • 展示目的:研發成果展示

  • 流通方式:自行洽談

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