●技術簡介：
本團隊提出之AI病理互動平台，可以使用MR眼鏡看見非接觸式的平台操控介面，並以手勢檢閱病理切片影像，且因導入自開發之觸覺回饋系統，能減少使用MR時產生之距離認知誤差，從而提高操作精度與系統易用性，平台方面能即時瀏覽數位病理切片，並輔以AI分析模型判讀病徵，提升病理切片之分析與診斷效率。
●技術之科學突破性：
相較現行數位病理平台，本系統能整合MR眼鏡顯像，並導入超音波觸覺回饋技術以杜絕感染，且此技術回饋強度不亞於市售競品，同時又具可拼接與驅動電路模組化之設計，使系統操控更直覺自由度更高。此外，相較其餘病理平台，本團隊之肝臟AI病理分析平台能準確偵測與分割肝臟腫瘤區域，利於輔助醫生建立病況量化指標。
●技術之產業應用性：
本團隊系統因體積小且可拼接性，適用於狹小的車內空間，能提供駕駛精準的手勢控制與具觸感的多媒體體驗；於醫療方面，可幫助執刀醫師以非接觸方式精確操作儀器，避免感染。此外，亞洲地區肝癌案例眾多，而肝臟病理分析系統卻相對稀少，因此我們的肝臟AI病理分析平台，不僅在此領域佔據技術優勢，且有龐大的鄰近市場。