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農業部農業藥物試驗所研發的「藥物殘留檢測自動化演算輔助判讀雲端服務」技術,利用電腦自動化技術分析質譜數據,能將藥物檢驗數據分析時間縮短超過90%。例如,「食品中殘留農藥檢驗方法-多重殘留分析方法(五)」原本以人工分析20件樣品的時間需5-10小時,採用此技術後僅需10分鐘內完成。該技術還提供資訊平台輔助檢驗結果判定,未來可擴展應用至動物用藥、醫藥、食品添加劑、重金屬及其他污染物的檢測領域,大幅提升檢驗效率。
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為提升電廠含裂紋組件的安全評估技術,並深入評估管路、管嘴及密封鋼筒等關鍵組件,確保其結構完整性和運轉可靠性,本技術融合人工智慧(Artificial Intelligence, AI),藉由AI系統,蒐集並分析大量數據,包括電廠相關法規和評估工具資料庫,以建立一個完善的知識平台,提供教育訓練資源,協助電廠人員掌握最新的安全議題。此外,該系統並可計算電廠相關組件結構完整性分析,提供詳細的法規評估報告,降低電廠設備及人力成本,完成電廠安全維護等相關需求。
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FootPrint Carbon-動態碳足跡計算 拆解產品生命週期與製程 API整合串接,掌握碳排熱點 專業永續顧問輔導
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本技術以基徵草蛉自動化生產技術作為基礎,透過結合草蛉自動化生產技術以及智慧化生產排程系統,開發農民使用天敵之需求熱區與時序的精準預測模型,使得草蛉卵商品將具有穩定生產、合理價格、環境友善等優勢,有利於吸引農民使用天敵商品,促進生物防治產業活絡,形成具經濟生產規模之農藥替代品供應鏈,以符合農藥減量之政策趨勢。
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