對消費者而言,可快速找到符合自己的產品及穿搭風格,有效提升穿著形象,是目前服飾電商顧客經營的重要課題。
在第三方Cookie被取消後,實現精準個人化推薦的難度提升。國內外綜合電商對服飾搜尋/推薦需求提升。結合影像/文字資訊辨識款式、領口、長度、顏色、圖樣、版型等185種屬性。與IBM Fashion Open API相比,除了相似推薦,也提供風格穿搭推薦,解決新商品Cold Start的問題,並分析市場流行元素、個人化推薦,提升點擊率及轉換率。
Fashion AI可替服飾電商精準預測消費者的喜好,並準確投放正確的商品,大型綜合電商更可透過AI人工智慧擬定更精準的行銷策略,達到深入單一產業經營,或於廣大領域中之深入型經營,因此不論是個人化推薦、輔助決策、供應鏈管理等,皆能提升營銷效率與客戶體驗。
根據IDC報告指出,AI與時尚產業結合已是趨勢,未來電商平台需透過數據的蒐集,提供更好的購物環境與產品推薦,讓消費者使用體驗更佳優化,FashionAI技術在2019年起已於國內19個媒體密集露出與廣宣。
技術特點
・服飾屬性辨識
・跨電商平台推薦
・國內外電商爬蒐
線上展網址:
https://tievirtual.twtm.com.tw/iframe/e6a677d2-f4dd-4da5-a8df-2b142012d94f?group=f36efffd-9ee6-4962-aa09-72f6797d2449&lang=tw
技術成熟度:試量產
展示目的:可交易技術、研發成果展示
流通方式:技術授權/合作
敬請期待!