後疫情時代帶來轉單效應使得國內自行車產業訂單順勢成長，然而台灣中小型自行車製造業者有著資訊面、設備面與製程面等三大缺口，使得業者窒礙難行。
主動式AI品質監控與預測系統有3大技術突破性：主動式品檢技術：利用品質肇因分析方法取代被動式人工抽檢，並運用數位孿生預測模型，降低不良率，打造高精確尺寸、低返修率之智慧製造解決方案。AI自動優化調教技術：適用於產線少量多樣化的生產型態，改善換線的建模時間70％。領域特徵萃取技術：不需變動既有場域的機台設備，即可進行主動式生產品質監控，降低數位轉型門檻。
2.產業效益：「自動品質特徵生成檢測模組」與「DAQ資料流量分配管理模組」二大技術模組導入自行車產業外，亦擴大至其他金屬加工製造產線，共創造千萬收入；技術移轉至SI業者，擴大技術應用領域，補足資訊服務產業技術缺口，產、研單位共同攜手輔導製造業者，除創造291萬技術移轉收入外(佔FY109計畫經費比達16.5％)亦擴大至其他金屬加工製造產線，共創造782.8萬民間收入。協助國內自行車踏板業龍頭提升產線數位實力，順利取得5年迪卡儂國際大單，單年度增加業者千萬營收。另以國內中部地區自行車及金屬加工業者聚落為標的(如鋐光、墨達思)，技術導入「自動品質特徵生成檢測模組」與「DAQ資料流量分配管理模組」二大技術模組，以AI 提升產線品質檢測效率，協助獲得國際訂單金額達上千萬元。整合在地資訊服務業與學界能量，構建國產在地化數位AI品質決策解決方案，補足資服業者，采威國際、富鴻網、新漢、科智企業及思納捷等超過5家以上資服業者技術缺口，促成供給端與需求端合作商機，將技術成果導入製造業，協助產業利用產線資訊整合工具，引導企業數位轉型。
3.國際獲獎：「自行車產業數位孿生品質決策支援系統PDSS」在「軟體與服務類別」獲得2020「全球百大科技研發獎」(R&D 100 Awards)。

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