目前的癌症診斷方式主要依賴於組織病理學或細胞學。然而,傳統組織病理學的診斷過程耗時長,無法立即得到報告,且需要專業的病理醫師進行判讀。在面對非典型特徵的細胞時,不同醫師間的診斷可能存在差異。隨著全球癌症負擔的逐年增加,對專業人員的需求遠超過供應,對當前的醫療系統帶來了巨大的壓力。
因此,我們希望提供一種經濟實惠、易於操作的快速癌症檢測工具,供醫務人員和非專業人士使用。
為了實現這一目標,我們開發了一種基於微型質譜儀的診斷平台,它可大幅減少成本、空間需求以及維護難度。該平台可輕鬆地移動至診間或手術房,在現場進行輔助癌症診斷。同時,平台利用了紙噴灑常壓游離技術,不需樣品前處理即可對常見檢體進行檢測,同時確保檢體的獲取和分析不會影響現有常規醫療流程。
操作人員只需將待測樣品放在濾紙上,裁剪後放入自主設計的3D列印載台並固定於平台,即可開始收集質譜圖。通過本實驗室建立的大型資料庫 (包括三種癌症的預測模型,樣本總數超過1000筆),我們能夠在10分鐘內對樣品進行癌症篩檢,準確率高達90 %,可協助醫務人員在診斷或手術中做出決策,同時減少病人等待報告的心理負擔,廣泛應用於醫療診斷。因質譜儀可以偵測到樣品裡豐富的代謝物資訊,藉由平台所獲得的數據,能夠協助搜尋癌症標誌物,深具多方面的應用潛力。
臺大現有16個學院(含重點科技研究學院、創新設計學院、共同教育中心、國際學院、進修推廣學院),58個學系、146個研究所、34個碩博士學位學程,橫跨自然科學與人文社會藝術領域,每學期所開課程數近8,000 班,無論所擁有的學術領域或開設之課程數,在全國大學中均無出其右者,學生就讀於臺大,無疑是進入最為豐富的知識寶庫,可獲得最多元而優質的學習機會。
技術成熟度:實驗室階段
展示目的:研發成果展示
流通方式:自行洽談
敬請期待!