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針對邊緣運算優化之高效能端對端大型語言模型加速器晶片

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針對邊緣運算優化之高效能端對端大型語言模型加速器晶片

技術簡介:
本團隊研發出專為Transformer架構與LLM推論優化的高效加速器MMA。我們的晶片具備低功耗、高效能等優勢,是目前唯一可全端運行大語言模型於邊緣裝置的方案。相較於喬治亞理工的MicroScopiQ、首爾大學的Tender及高麗大學的OPAL架構,我們率先實現LLM on Edge的完整落地。
產業應用性:
大型語言模型已廣泛應用於日常與專業領域,我們設計的晶片可應用於企業伺服器或行動裝置,提供即時推理服務,同時降低能源消耗並保障資料隱私。未來人人可在手機上離線運行LLM,實現隨時隨地安全互動的AI體驗。

國立陽明交通大學

國立陽明交通大學(NYCU)於2021年由國立陽明大學與國立交通大學合併而成,位於新竹市。學校擁有強大的科技、工程、醫學及社會科學領域,並在資訊技術、生物醫學、人工智慧等領域具有卓越的研究實力。國立陽明交通大學致力於跨領域合作與創新,並培養具全球視野的專業人才,積極應對社會挑戰與推動科技發展,為學術界和產業界作出重要貢獻。

聯絡人

  • 姓名:王宏銘

  • 電話:03-571-2121 #54211

  • 地址:新竹市東區博愛街75號

Email

其他資訊

  • 展館別:未來科技館 半導體&光電與通訊科技 FH01

  • 所屬代表參展單位:國家科學及技術委員會

  • 主要應用領域:電子與光電

位置 更多資訊

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  • 技術成熟度:其他

  • 展示目的:研發成果展示

  • 流通方式:自行洽談

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