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20 筆結果
技術簡介: 建立全世界第一套AI嵌入式CNC控制器，使控制器能在CPU以及NPU進行AI模型推論，在佈署AI模型上導入模型剪枝(壓縮)技術，並能上傳數據於雲端平台進行修模。AI技術方面包含了軸向熱變形預測技術、刀具磨耗影像檢測技術、插補與伺服參數最佳化技術，以期達到高速、高精、高品質以及低成本的目標。 產業應用性: 本技術與國內CNC控制器廠商合作打造世界第一台AI嵌入式CNC控制器，在單一晶片上同時具有運動控制以及AI推論之功能，除了降低成本，也能提供即時補償的功能，導入三項AI智慧功能對於提供業者在高速、高精以及高加工品質方面具卓越的貢獻，目前已經出貨上千台，對於產業發展具有重要的貢獻。
未來科技館 | 機械與系統技術簡介: TumorBERT使用DNA序列重新編碼，透過BERT解析基因突變，結合臨床數據預測病患存活率與復發率，預測AUROC達0.72；GeneMed-RAG，採用檢索增強生成技術，能自動解析基因報告，並從含有法規指引、基因資料庫及權威期刊論文之知識庫中，即時生成精準的用藥建議，準確率高達98.3%。 產業應用性: 此AI癌症精準醫療技術透過OncoDT系統快速分析基因檢測報告，為各界創造效益。醫師可專注病患照護，病患獲得個人化治療降低副作用，醫院提升營運效率，藥廠減少臨床試驗風險，醫學教育獲得互動教學工具。瞄準全球腫瘤伴隨診斷市場，可與各檢測公司合作，計畫技術授權推向全球市場。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本技術結合AI與多模態感測，打造創新數位心理治療平台，導入實證有效EMDR療法與AI模組，具備情緒辨識、眼動追蹤、生理監測、語音分析與自動生成報告功能，實現數位化、標準化與個人化心理照護，期待大幅提升療效、效率與普及性，且有效紓解心理師人力不足與資源分布不均問題，實現精準且可持續的智慧心理照護模式。 產業應用性: 本技術結合AI與多模態生理感測，建構具商業化潛力之智慧心理治療平台，適用於醫療、保險與企業等多元場域，除提升心理照護效率與可近性，亦具備壓力監測、早期偵測與個人化風險評估功能，能降低醫療資源負擔，並採SaaS模式推展，利於部署與市場導入，具備國際擴展潛能，助力台灣智慧醫療產業在數位心理健康領域優勢。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本技術「電子病歷臨床自動編碼支援工具」，運用大型語言模型從非結構化病歷中自動萃取SNOMED CT標準碼，並整合LOINC、ICD-10等，以FHIR格式為標準，提升資料結構化與互通性，可支援AI模型訓練與跨院資料整合，已完成千筆病歷驗證，具備自動標註與人工校驗機制，協助打造智慧醫療與數位健康新基礎 產業應用性: 本技術可自動萃取病歷語意並轉換為標準碼，解決資料跨院整合困難，提升病歷結構化及資料交換效率。應用對象涵蓋醫學中心、公衛單位至基層診所，支援臨床應用、AI開發與公共健康研究。可採雲端、地端部署或與HIS系統整合，具高度擴展性與經濟效益，為臺灣智慧醫療與語意標準化平台建立基礎，具國際輸出潛力。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本系統為多模組整合之即時人工智慧平台，涵蓋心衰竭風險預測、乾體重建議、血紅素值預測三大功能，並於 2025 年新增「透析中低血壓（IDH）預測模組」。系統可即時擷取並分析約 200 組透析參數，具備毫秒級運算能力，能於透析過程中提供臨床預警。目前已完成於臺北榮總 90 床血液透析臨床部署，並持續收集前瞻性資料進行驗證。 產業應用性: 台灣血液透析人口逾 9 萬人，長期醫療需求龐大。導入即時 AI 可望降低透析相關急性併發症，減輕醫療支出與照護負擔。本系統已完成院內臨床部署，具備全國推廣與國際應用潛力。沐盛科技現正推動 SaMD（軟體醫療器材）認證，並負責商業化與銷售，規劃以軟體授權與技術輸出模式推廣，加速產業落地。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 整合商品貼標與個人化推薦的創新系統，結合大型語言模型、使用者行為資料與多模態深度學習架構。透過 BETag 生成使用者偏好的行為增強標籤，並以 MTSTRec 對齊異質模態資訊，提升檢索與推薦效能。系統以模組化設計，彈性高、易整合，適用於電商與數位平台，強化商品理解與用戶體驗，具落地應用潛力。 產業應用性: 本技術可用於電商、影音或高度仰賴多模態資訊的產業場域，解決商品貼標與推薦精準度問題。BETag 可離線自動生成行為增強標籤；MTSTRec 整合多模態資訊，精準的個人化推薦，提升轉換率與用戶黏著度。本技術易於與現有電子商務系統整合，提供有效的解決方案。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本技術整合正子攝影與高解析度磁振影像，運用標準攝取值計算與機器學習演算法，進行顳葉內側癲癇病灶之自動化量化與側化判讀，取代傳統人眼比對，提升術前定位準確性，降低侵入性顱內電極植入需求，已完成臨床驗證與專利布局，具實用與商業化潛力。 產業應用性: 本技術可應用於癲癇術前影像評估，具備自動化、量化、高準確特性，降低人工作業與侵入性檢查，適合導入醫療院所與雲端輔助診斷平台。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 共鑑慧眼為一套新世代媒體驗證架構，首創人機雙向增益技術，解決現有AI偵測模型的瓶頸。本技術整合了能抵抗真實世界壓縮與惡意攻擊的強健AI感知模型，並突破性地將人類認知科學中量化後的隱性線索回饋AI，形成持續演化的智慧驗證系統，也是全球第一個整合AI與人腦的深偽偵測技術，提升第一線查核人員的核實能力。 產業應用性: 共鑑慧眼已落地中央大學前瞻科技研究中心與多家媒體查核場域，並與 NVIDIA、PHISON 共研 VLM 加速。規劃授權、API 與政府專案三軌商模，具雲端與邊緣部署潛力，創造可信內容治理商機，人機共學動態調適，瞄準選舉假訊息及生成詐騙等新風險，並可延伸教材開源，強化媒體素養生態及國際市場布局。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 面對飛機、鐵道與建築結構日益複雜與老化的挑戰，國立臺北科技大學鍾明桉老師團隊自研的亞太赫茲雷達技術，結合 Sub-THz 高頻、MIMO 架構與 AI 成像分析，打造高解析、穿透性強、支援動態掃描的非破壞檢測方案。可於 30 秒內完成掃描，解析深度達 5 微米，全面提升檢測效率與安全性。 產業應用性: 本技術結合亞太赫茲雷達與 AI 成像，具備非接觸、高解析與穿透性優勢，適用於航空、捷運、土木等高風險產業。經過航空公司導入後可將檢查工期縮短一半，提升效率並創造潛在規模達544萬美元價值。技術亦可擴展至橋梁、風電、軍用設備等場域，未來將採設備銷售與雲端平台租賃模式，推動智慧檢測產業化，具高度市場潛力。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本技術整合非接觸式智慧鏡頭與深度學習模型，24 小時監測病人活動，結合電子病歷與護理紀錄，預測壓傷風險變化並提供早期預警，預測準確率逾 80%，已取得台美中專利，並與臨床機構合作推進驗證與商品化。 產業應用性: 本技術具非接觸、自動化、高擴展性特性，適用於醫院與長照場域，預測壓傷風險並提供早期預警，具商業化潛力。結合硬體鏡頭與AI服務，預計採訂閱授權制營運，未來可拓展至跌倒預測與遠距照護，發展可輸出之智慧照護系統。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 此技術結合1480與1640 nm雙波長PPG、即時品質評估與XGBoost，RMSE 10.932 mg/dL、MAE 7.961 mg/dL。與過往研究相比，在各項指標上表現最優。根據Clarke誤差網格，98.2%預測值落於Zone A與B，優於美國食品藥物管理局（FDA）所訂的95%。 產業應用性: 這項技術提供實用的非侵入式可穿戴血糖監測方案，此設計突破傳統採血限制，提升糖尿病患者依從性，實現連續代謝健康追蹤。可整合於智慧手錶或行動健康裝置，支持個人化管理與早期介入，降低醫療成本，改善治療成效。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本技術針對無人機與衛星平台對低功耗、低面積語意分割的需求，提出一套軟硬體協同設計方案。透過剪枝與稀疏化壓縮模型，降低模型的記憶體與運算需求；並且提出特定硬體加速器，以重定時技術優化資料路徑，並透過台積電28nm實現可操作於0.65V功耗為14mW的實體IC，對於酬載系統可延長10%的整體運行時間。 產業應用性: 本技術專為低功耗裝置如衛星與無人機設計，具備高能源效率、小面積與低電壓運行能力，可即時執行語意分割任務，有效降低影像傳輸與儲存負擔。應用範圍涵蓋智慧農業、災害監控與太空影像處理，未來可作為AI加速模組或IP核心導入Edge AI晶片，具高度產業化潛力與經濟效益。
未來科技館 | 機械與系統技術簡介: 本技術為一種整合分散式推進與可變向螺旋槳模組之垂直起降無人機，具高效率巡航、模組化控制與多場域應用潛力。推進模組可依飛行模式調整推力方向，實現垂直起降、懸停與巡航等飛行模式轉換。經實驗與模擬驗證具優異氣動性能，結合AI感知與決策系統，提升任務自主與應變能力，適用於城市空中交通、災害應變與物流運輸等。 產業應用性: 本技術具備高續航力與自適應控制等優勢，有效支援城市空中交通、災害應變、智慧農業、能源巡檢與偏遠地區物流等多元場域應用。整合分散式電動推進與可變向模組，提升飛行效率、操控靈活性與任務彈性，並具低噪音、零排放等綠色特性，符合ESG趨勢。可快速部署與精準執行任務，為具商業化與出口潛力之次世代智慧空中載具。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 「氣管內管位置異常警示系統」透過AI自動評估病人胸部X光影像的氣管內管位置是否適當，警示醫療人員確認並及早處理不當位置，進而降低併發症和氣管內管滑脫率，提升醫療照護品質和維護病人安全，其模型準確率在物件偵測上約95%，氣管內管位置適當性約90%。 產業應用性: 本技術自動判讀氣管內管位置系統，能即時警示。透過跨院驗證，準確率高達約九成，適用全球醫療院所。市場涵蓋台灣、美國及亞太、歐洲等地，前景可期。商業模式可採取技術授權與合作開發，結合軟體醫材開發商及ICU系統整合商，利用既有銷售與技術平台快速推廣，預期將具有規模化市場佔有率與穩定獲利。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本技術為「智慧心律變異度分析預測敗血性休克模型（AI-HRV）」，結合常規心電圖資料與人工智慧演算法，即時分析HRV變化，預測病人於120分鐘內發生敗血性休克之風險。具非侵入、可整合EHR系統、可連續監測等特性，現正進行多中心臨床驗證，未來可擴展應用於智慧醫療與重症照護，具高度產業化潛力。 產業應用性: 本技術可即時預測敗血性休克，適用於急診與加護病房，提升診斷效率與臨床應變速度。可無縫整合既有ECG與病歷系統，無需新設備，具高度擴展性與商品化潛力，未來可推廣至遠距醫療與智慧醫院，為全球敗血症照護提供創新解方。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 機器人在真實場域面臨三大挑戰：需大量專家示範、缺乏任務指導、執行安全疑慮。我們提出三項對應：(1) SCAN以注意力選取關鍵示範，加速學習；(2) VICtoR融合對比學習與多模態模型生成細緻任務指導；(3) PrObe以特徵一致性偵測異常行為。成果已獲AAAI、NeurIPS與ICLR頂會肯定。 產業應用性: 本技術涵蓋少量示範模仿、任務指導生成與異常行為偵測，皆有助加速機器人在真實環境中應用，具高度產業潛力。智能機器人商品化後將面對多變且複雜的環境，前兩項突破可協助其適應新場景、學習有效決策；搭配異常偵測模型則能即時回報潛在異常，提升安全性。這些解決方案間具互補性，能推動更可靠智慧的機器人系統發展。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 隨著全球貿易連結性增強，進口詐欺隨之增加。面對龐大交易量，海關僅能檢查少量申報，我們開發AI演算法GraphFC，只需極少量標記資料即可訓練，能準確偵測違法進口申報。此技術與世界海關組織WCO合作，已在非洲數國進行測試。成果發表於頂尖國際會議ACM CIKM 2023，展示台灣AI走私偵測重大貢獻。 產業應用性: 本AI技術正開發於突尼⻄亞與馬拉威海關系統上，未來將推廣到所有WCO會員國，主要產業應用對象是全世界各國的海關。能創造的經濟效益包含：透過準確查緝走私確保進出口貿易經濟活動的合法性、為政府增加額外關稅收益與減少逃漏關稅損失。本技術已開源，亦可應用於銀行業找出違法金融交易，如洗錢偵測與防治。
未來科技館 | 資訊與通訊技術簡介: 本團隊開發出以人工智慧為核心的可變焦超穎光學內視顯微系統，結合深度學習HiLo切片演算法、遠心設計與超穎透鏡，透過單張影像即時重建高對比光學切片圖，處理效率提升50倍。系統已成功應用於活體微血管成像，具備高解析與即時性，適用於神經成像和腦部手術等醫療應用。 產業應用性: 本團隊開發之「應用人工智慧之可變焦超穎光學內視顯微系統」具備高解析度、即時成像與低侵入性等優勢，適用於神經外科手術、腦血管觀測與術中導航等高精度臨床場景。相較於傳統共焦與多光子內視鏡，本系統在體積、成像速度與操作簡便性上表現優異，搭配AI影像重建技術與模組化光學設計，具備高度商品化潛力。
未來科技館 | 資訊與通訊敬請期待!
