透過 TSMC .18um 製程設計用於群眾資料收集且同時可以讓資料符合個資法及 GDPR 規範的晶片。所提機制已驗證可在任何真隨機亂數產生器搭配多層隨機響應來保證資料去識別化和高可用性；與 Google 所提出的 RAPPOR 方法比，可以在使用者行為的頻率估計中獲得較高的準確性及安全性。我們的技術SPARR是一種基於隨機亂數的資料保護機制，具有高實用性和數學嚴謹的隱私保證。本技術用於群眾資料收集，能確保資料隱私下準確分析資料的分佈。透過真實資料的實驗，我們驗證 SPARR 在不同的條件下優於 Google 的方法 RAPPOR，並且已經使用 TSMC .18um 製程完成晶片設計。我們的去識別化晶片在物聯網資料安全領域中針對物聯網串流資料收集，是目前市面上唯一具有真隨機亂數產生器之資料去識別化保護晶片。此研究與鈺創科技進行產學合作，可幫助其優先布局於智慧物聯網系統安全領域。此外，本技術可以推廣至金融體系應用如客戶端驗證，或是車聯網裝置大數據分析及行動通訊裝置感測資料蒐集等。