腦中風對健康公衛影響深遠，人工智慧解析腦影像有助改善中風醫療品質。SGD-Net腦中風磁振造影智慧診斷與預測系統以二階段模型，在急性期磁振造影影像上精準定量定位病灶。透過語意與影像體學分析及特徵融合，精準預測中風預後、原因與大動脈狹窄。SGD-Net結合神經學知識與影像特徵，具臨床價值與應用潛力。
本校研究以生技醫學領域為軸心，在醫學、工學、管理學各領域設立研究中心，運用整合團隊力量，促使研究資源運用達最佳成效，並導入高科技以「跨平台精準醫療策略」與「全人智慧健康照護」兩大主題為重點，發展「全方位智慧健康照護iHealthCare」系統，持續推動跨領域、跨國際之尖端研究與高階研究及實務人才之培育；另聚焦多個具跨領域研究性質之中心發展，朝建構研究總中心之方向，統合協調各學院之領域專長（包括精準醫療、健康老化、疾病感染、生醫工程、資料科學、人工智慧、經營管理、決策優化、健康長照等），導入各領域研究目標並結合人工智慧技術，引導教師參與相關研究及產學合作，提升跨領域合作與加值研發應用之效能。
技術成熟度：雛型
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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