SGD-Net: 腦中風磁振造影智慧診斷與預測系統
腦中風對健康公衛影響深遠，人工智慧解析腦影像有助改善中風醫療品質。SGD-Net腦中風磁振造影智慧診斷與預測系統以二階段模型，在急性期磁振造影影像上精準定量定位病灶。透過語意與影像體學分析及特徵融合，精準預測中風預後、原因與大動脈狹窄。SGD-Net結合神經學知識與影像特徵，具臨床價值與應用潛力。
姓名：魏怡嘉
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展館別：未來科技館 2024AIoT智慧應用 FK06
所屬代表參展單位：國家科學及技術委員會
主要應用領域：資訊與通訊
基於5G C-V2I之智慧即時車輛行動軌跡預測與預警系統
結合擴增實境技術之遠端即時照護暨離床跌倒預警系統
群體人工智慧: 基於情緒反應辨識及生理訊號偵測技術建構下世代多媒體推薦系統
基於5G C-V2X之智慧車流預測與預警系統
技術成熟度：雛型
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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